Echtes Beispiel, anonymisiert: Name, Adresse der Website und erkennbare Details wurden entfernt. Die Ergebnisse stammen aus dem Originalbericht vom 2. November 2026.
Passive Analyse der öffentlichen Seiten, 35 Seiten gelesen
Bewertung: 5/10
Ziel: mehr Direktbuchungen, weniger Provision an Buchungsportale. Immer mehr Gäste fragen Google, ChatGPT oder Perplexity, wo sie übernachten sollen. Gibt die Website klare Antworten, schickt der Assistent den Gast direkt zum Hotel; fehlen die Daten, schickt er ihn zum Portal, das auf jede Nacht Provision einbehält.
1. Strukturierte Daten als Hotel. Die Startseite kennzeichnet den Betrieb nur allgemein als Unterkunft (gefundene Typen: Accommodation, GeoCoordinates, PostalAddress), nicht als Hotel. Ein JSON-LD Block vom Typ Hotel mit Name, Adresse, Telefon, E-Mail und Sprachen fehlt.
2. Kontaktdaten in den strukturierten Daten. Adresse, Telefon und E-Mail stehen nicht vollständig in den strukturierten Daten.
3. Seitenbeschreibungen. 8 von 35 gelesenen Seiten haben keine Meta Description, darunter die Seiten zu Anreise, Zimmern und Preisen. Google und KI Assistenten nutzen diesen Text als Zusammenfassung.
4. Ein Vorteil für Direktbucher. Zum Beispiel ein Willkommensdrink für alle, die direkt auf der Website statt über ein Portal buchen, klar auf der Website genannt: KI Assistenten suchen genau solche konkreten Gründe für eine Empfehlung.
Hinweis: 383 von 796 Bildern haben keinen Alternativtext.
Methode: robots.txt respektiert, eine Sekunde Pause zwischen Anfragen, maximal 80 Seiten, Ladezeit als Median von 3 Messungen. TechAlpino, ein Service der Adige Consulting LLC, info@techalpino.com